智能家居必须大数据　　智能家居是多领域融合的切入点，是社会家庭管理的支撑点，是民生服务的新亮点。大数据时代里，数据是为智能家居硬件和软件服务，智能家居企业做到的不该意味着是硬件的打造出和软件的研发，而是要挖出智能家居背后的大数据价值。　　数据代表着市场南北，通过数据让生产厂商更加理解用户、优化产品策略和市场策略，还可以对用户展开分析，创建用户画像，针对有所不同的用户获取个性化智能体验，给有所不同的用户获取个性化优惠，增大二次销售；也可以做到家居设备活动状态的分析、故障率的分析，来指导产品后面如何递归、如何升级，还包括理解用户的爱好，来重点展开针对性营销。

　　数据与服务的四个领域：　　1、大数据采集和研究　　通过智能家居的大数据采集，与适当的政府以及科研等机构展开合作。　　2、跨行业电子货币服务　　通过智能家居搜集到的数据，对用户的身体健康，饮食，购物，自学等信息展开数据分析，从而挖出用户市场需求。同时，配以适当的跨行业企业展开如定点仓储，家政护理，自学教育等服务。

　　3、个性化自定义　　根据智能家居搜集适当的用户数据，然后，在供给外侧和生产生产外侧展开数据统合。根据有所不同的因素，如地理，温度，用户习惯，家庭结构等因素，对用户展开个性化产品自定义。　　4、用户和市场的精准细分智能家居收集来的用户数据，可以协助企业展开精准的用户细分。

对于广告的精准投入也某种程度可起着十分明显的效果。　　智能家居数据存储和分析　　大数据分成大数据存储和大数据分析，归属于两种截然不同的计算机技术领域，大数据存储用作大数据分析。大数据存储重点在于研发可以拓展至PB甚至EB级别的数据存储平台；大数据分析注目在最短时间内处置大量有所不同类型的数据集。目前无论是大数据存储还是大数据分析，都早已沦为协助企业主业务的关键应用于。

在智能家居领域，例如家庭数字网络摄像头的云端存储，音视频设备背后的云端流媒体，家庭电量实行云端监测等等，都在大规模用于云存储和分析技术　　智能家居系统的所产生数据的包括面十分甚广，既有硬件传感器的数据、也有硬件本身的数据运营状态、也有用户和硬件交互的数据，还有用户通过APP等客户端产生的数据、更加有用户自身的用于习惯和生活场景的数据等等，这就造成整体的智能家居所产生数据的累积速度和量都相当大，传统存储技术无法符合，必须使用分布式大规模的云存储架构，以符合未来高速发展和创意市场需求，所以云存储技术的渐渐发展与应用于也为智能家居的发展步入了普遍的注目。　　面向智能家居大数据云存储系统主要由逻辑掌控模块、用户采访模块、存储模块、文件读书/写出模块和面向智能家居的大数据云存储模块。　　逻辑掌控模块：是整个面向智能家居大数据云存储系统的核心，是逻辑处置的枢纽，各业务催促皆在该模块中被处置。

　　用户采访模块：是智能家居中的用户和云储存系统交互的纽带，利用该模块可以半透明地为用户获取底层构建的各项功能。　　存储模块：为新一代智能家居云存储系统获取了半透明的读取功能。

文件读书/写出模块主要负责管理将上层逻辑处置和底层存储展开隔绝。　　逻辑结构：催促处置后传输至存储模块，再行由存储模块发送到面向智能家居的大数据云存储模块，在该模块中构建大数据云存储。

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